預言者認為，聊天機器人將取代App，解決App使用者體驗過於破碎的問題；未來App必須流程簡單、路徑單一，才是生存之道。
「早安，西奧多！你早上有個會議，可別賴床喔，快點起來！」
電影《雲端情人》（her）中，人工智慧作業系統里的聊天機器人莎曼珊以感性的聲音叫男主角起床，提醒他今天的重要行程，她還能幫忙寄信、預訂和朋友的晚餐、安排會議時間、修改文章內容⋯⋯，讓他不知不覺愛上了她。這麼貼心的對話，現在，在真實世界中愈來愈多了。只要進入Facebook Messenger、LINE，或是使用Amazon Echo、Google Home等智能家電，你的任何問題，靠著一張嘴就能解決。
你：「麻煩幫我叫一輛車，10分鐘後到晶華酒店接我。」
聊天機器人：「OK，10分鐘內，車牌ABC-3030的車就會在晶華酒店前等你。」
你：」Alexa，請問一份12吋的披薩需要放多少麵粉跟水？」
聊天機器人：」300克的麵粉和100克的水。」
聊天機器人（Chatbot，簡稱Bot），是指可以透過聲音及文字與用戶進行對話的電腦程式，目的在解決我們日常生活中的瑣碎問題。目前聊天機器人的發展方向，大部分是跟實時通訊（InstantMessaging）結合，讓使用者能夠透過與機器人的對話，了解時事天氣、搜尋景點等信息，或是完成訂購、叫車等動作。
相對於2008年發展至今已從成長期步入平緩、數萬下載量黃金盛世早已不在的App，更早誕生、卻因智能型手機與App興起而沉寂一段時間的聊天機器人，在這一兩年有如雨後春筍般冒出，頗有復興之勢。
對話式商務，兵家必爭之地
Facebook自4月在開發者大會上宣布釋出聊天機器人A P I （ 應用程式編程接口）之後， 快速
推動Fa cebookMessenger上的機器人生態發展，目前已有3萬個聊天機器人上線，連美國白宮都推出聊天機器人，處理民眾發給總統歐巴馬的訊息。基於人工智慧產生的聊天機器人，將成為Facebook Messenger全面轉型服務平台的基礎，新版的Messenger已經開始接受以預先儲存的信用卡信息在機器人環境下快速購物並完成支付，」對話式商務」（Conversational Commerce）正式來臨。
緊追Facebook之後，全球用戶破10億的LINE，也於9月底的開發者大會上宣布，將大動作布局聊天機器人技術與開放平台，甚至還祭出1000萬日圓獎金，舉辦」LINE聊天機器人大賞」.LINE於4月開始提供免費LINE BOT API試用帳號申請至今，全球開發合作夥伴已利用這近2萬個試用帳號，開發出各式各樣的LINE聊天機器人服務。
不落人後的，眾家科技大廠動作不斷。Google通訊軟體Allo在9月中正式上線，內建了Google Assistant語音助理功能，你可以在跟好友聊天時叫它出來幫你們找數據、安排代辦事項、設定提醒等。微軟陸續推出各式聊天機器人，例如會自動判斷你上傳的照片上人像年齡的HowOldRobot、會針對」What if」假設性問題回傳相關圖片的Murphy。
亞馬遜推出近2 年的Echo，也不斷地擴充功能，除了能回答你的各種問題之外，現在已經能幫你買達美樂披薩、叫Uber車子，還能用Yelp找附近餐廳，成為近年最火紅的IoT裝置。
離開接口，回到人與人的基本互動上
毫無疑問的，聊天機器人已成為繼行動應用之後最熱門的話題之一，更有人預言它即將取代App，成為下一個革命性產品。因為它要解決的，正是App使用者體驗過於破碎化的問題。
想一想你自己的使用模式，撇除那些設定好的通訊、工具、照相或遊戲，是不是常為了一兩個獨特功能的App，就得特地跑去Google Play或App Store下載，然後再抱怨這個接口或流程怎麼設計得這麼難用，沒用幾次就把App刪掉？下載了太多App，還會占用手機或平板的內存。
當服務從App移轉到實時通訊上的聊天機器人，其實就是把服務從既定的接口操作，回歸到人與人之間最基本的互動─交談。面對不同的產品服務，我們不用再去適應各種不同的接口，只要用同一個實時通訊帳號，不管在計算機、手機還是平板，全都能以最舒服的方式，享受到一樣方便的服務。對開發者來說，因為不需要大費周章分別開發Android、iOS與PC不
同版本，聊天機器人相對來說比較省事，也可以把許多有效的服務整合在一個機器人之內。
App因此就要消失了嗎？其實不會，而是App與聊天機器人各擅所長。如果某個服務的流程很簡單、路徑單一，採用App會比較好，透過聊天機器人反而會讓原本簡單的程序，變成要多花好幾個步驟才能完成；反之，較複雜的應用，或是容易讓用戶在App接口的各個按鍵間迷失的服務，就適合透過聊天機器人來一步一步引導用戶，讓服務接口從被動轉為主動。
聊天機器人的背後，包含了人工智慧、語意分析、機器學習、雲端運算、大數據等核心技術，接下來必定會更加獲得重視，引發繼App Store問世後的另一波大規模軟體淘金潮。